Artikel über KI-native Entwicklung, LLM-Integrationen und KI-Agenten, Flutter, Web- und Backend-Engineering sowie Lehren aus unseren eigenen Produkten.
Wir haben für drei Abteilungen eines Bauunternehmens in Iași — Ausschreibungen, Hochbau und Wasserbau — Agenten auf Basis von Claude gebaut und das Team geschult, sie zu nutzen, zu verbessern und neue zu erstellen. Was die Agenten tun, wie die Schulung ablief und welche Regeln die Verantwortung beim Menschen lassen.
Mehr lesen →Ein Vision-Modell aufzurufen, ist der einfache Teil. ParsePrime macht aus PDFs und Fotos CSV-Tabellen für zahlende Kunden, und der Großteil der Arbeit steckt im Drumherum: Output-Verträge, nicht vertrauenswürdige Dokumente, Kostenobergrenzen, sichere Dateien und Tests ohne Modell.
Mehr lesen →In einem Projekt mit nativen iOS- und Android-Apps baut ein Entwickler jede Funktion KI-gestützt auf iOS; nach dem Merge portiert ein Agent sie 1:1 nach nativem Android, ein zweiter Agent prüft die Portierung, beide Apps werden parallel getestet, und zum Schluss prüft und testet ein Senior-Engineer. Wie die Pipeline funktioniert und was jede Stufe findet.
Mehr lesen →Nach 5 Jahren Flutter in Produktion und einem eigenen Flutter-Web-Produkt (Table Online), eine ehrliche Einschätzung: wann Flutter Web die richtige Wahl ist, wann nicht, und welche Edge Cases zu vermeiden sind.
Mehr lesen →Lektionen aus dem Bau von Table Online: ein Echtzeit-Multiplayer-Spiel, ein Admin-Dashboard und ein Backend in Dart, dazu ein kleiner Go-Echtzeitdienst. Warum 'Flutter = Mobile' eine Einschränkung ist, die wir mit einem kleinen Team überwunden haben.
Mehr lesen →Engineering-Lektionen aus dem Bau eines Echtzeit-Spiels in Flutter, mit demselben Code, der im Browser und nativ auf Mobile läuft. State Management, Server-Sync, 60fps-Performance.
Mehr lesen →
