KI-Agenten in einem Bauunternehmen

Wenn von „KI im Bauwesen“ die Rede ist, geht es meist um Roboter, Drohnen und digitale Zwillinge. Die Arbeit, die die Woche eines Bauunternehmens tatsächlich füllt, ist leiser: Hunderte Seiten Vergabeunterlagen lesen, die Eignung prüfen, Angebote und Nachprüfungsanträge schreiben, Normen nachschlagen, Baustellenberichte verfassen. Das ist Arbeit mit Text — und genau darin sind heutige KI-Modelle stark.

Wir haben vor Kurzem mit einem Bauunternehmen aus Iași gearbeitet — Hochbau und Wasserbau, mehr als 25 Mitarbeitende, über 2,5 Millionen Euro Jahresumsatz. Für drei Abteilungen haben wir KI-Agenten gebaut und die Mitarbeitenden darin geschult. Am meisten stolz sind wir nicht auf die Agenten selbst, sondern darauf, dass das Team sie heute ohne uns verbessert und neue baut.

Warum Claude — und warum keine eigene App

Das Unternehmen brauchte keine neue Software. Es brauchte seine bestehenden Leute, die ihre bestehende Arbeit schneller erledigen, mit den Dokumenten, die sie bereits haben. Statt eine Anwendung zu entwickeln, haben wir deshalb auf Claude aufgebaut, das das Team direkt nutzt:

Projects — eines pro Abteilung. Ein Projekt enthält die Referenzunterlagen der Abteilung (Normen, Vorlagen, frühere Dokumente) und feste Anweisungen, sodass jedes Gespräch mit dem richtigen Kontext beginnt statt bei null.
Skills — wiederverwendbare Abläufe, verpackt als Anweisungen plus begleitende Dateien. Ein Skill beschreibt, wie dieses Unternehmen eine Aufgabe erledigt: was geprüft wird, in welcher Reihenfolge und in welchem Format das Ergebnis aussehen muss. Claude lädt den passenden Skill, wenn die Aufgabe es verlangt.

Damit blieb das System in den Händen derer, die die Arbeit machen. Es gibt keinen Code zu pflegen, nichts zu deployen und nichts, was nur ein Entwickler ändern kann.

Ausschreibungen: die Abteilung mit dem meisten Lesestoff

Öffentliche Ausschreibungen in Rumänien kommen mit umfangreichen Unterlagen und kurzen Fristen. Das Ausschreibungsteam arbeitet heute mit Agenten, die helfen,

Vergabeunterlagen zu analysieren — das Leistungsverzeichnis zusammenzufassen, Anforderungen, Fristen und Zuschlagskriterien herauszuziehen und Ungewöhnliches zu markieren,
die Eignung zu prüfen — Eignungsanforderungen (vergleichbare Referenzen, Zertifizierungen, Schlüsselpersonal) mit dem abzugleichen, was das Unternehmen tatsächlich nachweisen kann,
Angebotsunterlagen vorzubereiten — technisches Angebot, Erklärungen und Antworten auf Bieterfragen im Format des Unternehmens zu entwerfen,
mit Mengen und Kostenschätzungen zu arbeiten — Mengen zu ermitteln und Leistungsverzeichnisse gegenzuprüfen,
Nachprüfungsanträge zu formulieren — wenn das Team ein Verfahren anfechten will, hilft der Agent, den Antrag zu strukturieren, die Argumente mit den Unterlagen zu verknüpfen und präzise zu formulieren.

Der Agent entwirft und prüft. Die Fachperson für Ausschreibungen entscheidet, überarbeitet und unterschreibt. Diese Aufteilung ist bewusst so gewählt (dazu unten mehr).

Hochbau und Wasserbau: Normen und Baustellendokumentation

Die Teams für Hochbau und Wasserbau haben unterschiedliche Projekte, aber ähnliche Bedürfnisse:

Normen und Vorschriften — Antworten auf Basis der im Projekt hinterlegten Normen und technischen Regeln, statt dass jemand PDFs durchsucht.
Baustellendokumentation — Berichte, Protokolle, Leistungsnachweise und Korrespondenz mit dem Auftraggeber in den Vorlagen des Unternehmens.
Prüfung technischer Planungen — technische Erläuterungen und Leistungsbeschreibungen lesen, Risiken und Widersprüche erkennen, bevor sie auf die Baustelle gelangen.
Planung und Angebote — Unterstützung bei Bauzeitenplänen, Ausführungsmethoden und Preisanfragen an Nachunternehmer.

Der Wasserbau bringt eigenes Vokabular und eigene Normen mit — genau deshalb hat er ein eigenes Projekt und eigene Skills bekommen statt eines generischen „Bau-Assistenten“ für alle.

Die Schulung: von Nutzern zu Verantwortlichen

Wir hätten die Agenten übergeben und gehen können. Ein paar Monate wären sie nützlich gewesen, dann hätten sie sich langsam von der tatsächlichen Arbeitsweise des Unternehmens entfernt. Vorlagen ändern sich, Normen werden aktualisiert, Menschen finden bessere Wege.

Deshalb hatte die Schulung vier Stufen:

Die Agenten im Alltag nutzen — wie man Kontext gibt, wie man fragt, wie man an einem Entwurf weiterarbeitet statt neu anzufangen.
Skills verbessern — wenn ein Agent danebenliegt oder sich ein Ablauf ändert, passt das Team den Skill selbst an. Eine Korrektur, einmal gemacht, gilt ab dann jedes Mal.
Neue Agenten erstellen — wer verstanden hat, wie ein Skill aufgebaut ist, kann wiederkehrende Aufgaben selbst in neue Skills verpacken.
Gute Praxis und Grenzen — welche Daten in die KI dürfen, wie man Ergebnisse prüft und wann man einer Antwort nicht trauen sollte.

Die vierte Stufe ist genauso wichtig wie die ersten drei.

Die Regeln, die die Verantwortung beim Menschen lassen

Ein KI-Agent, der einen Nachprüfungsantrag oder einen Baustellenbericht schreibt, ist mächtig — und genau deshalb müssen die Regeln klar sein. Die Grundsätze aus der Schulung:

Der Agent entwirft, der Mensch entscheidet. Jedes Dokument, das das Unternehmen verlässt — Angebot, Antrag, Bericht —, wird von der verantwortlichen Person geprüft und verantwortet.
An der Quelle prüfen. Eine Antwort zu einer Norm oder Anforderung muss auf das Dokument verweisen, aus dem sie stammt, und die Person prüft diesen Verweis.
Wissen, was hineingeht. Klare Regeln, welche Dokumente und Daten mit der KI verwendet werden dürfen.
Fehler korrigieren den Skill, nicht nur das Dokument. Wenn etwas falsch ist, wird das Ergebnis und der Skill korrigiert, damit der Fehler nicht wiederkommt.

Es ist dasselbe Prinzip, das wir in unserer Softwareentwicklung anwenden: KI entwirft den Code, Senior-Engineers prüfen und verantworten jedes Release. Die Werkzeuge sind andere, die Verantwortung bleibt dieselbe.

Was wir gelernt haben

Mit der Arbeit beginnen, die vor allem Lesen und Schreiben ist. Bei Ausschreibungen und Baustellendokumenten ist der Nutzen am leichtesten zu sehen, und frühe Erfolge schaffen das Vertrauen, auf dem alles Weitere aufbaut.
Ein Projekt pro Abteilung schlägt einen Assistenten für alle. Der Kontext macht den Unterschied zwischen einer guten und einer generischen Antwort.
Die Skills sind das eigentliche Kapital. Sie halten fest, wie das Unternehmen arbeitet — in einer Form, die das Team lesen und ändern kann.
Schulung ist kein Extra. Sie macht aus einer Sammlung von Agenten eine Fähigkeit, die im Unternehmen bleibt.

Sie möchten solche Agenten für Ihr Team — und die Schulung, mit der sie besser werden? So gehen wir KI-Produktentwicklung an, oder erzählen Sie uns von Ihren Abläufen.