Agenți AI pentru o firmă de construcții

Când se vorbește despre „AI în construcții”, de obicei e vorba de roboți, drone și digital twins. Munca ce consumă cu adevărat săptămâna unei firme de construcții e mai discretă: sute de pagini de documentație de atribuire, verificarea eligibilității, oferte și contestații, căutat prin normative, rapoarte de șantier. E muncă cu text — iar munca cu text e exact ce fac bine modelele AI de azi.

Am lucrat recent cu o firmă de construcții din Iași — construcții civile și lucrări hidro, peste 25 de angajați și o cifră de afaceri de peste 2,5 milioane de euro pe an. Am construit agenți AI pentru trei departamente și am instruit oamenii să lucreze cu ei. Partea de care suntem cei mai mândri nu sunt agenții. E faptul că echipa îi îmbunătățește acum singură și construiește alții noi, fără noi.

De ce Claude și de ce nu o aplicație custom

Firma nu avea nevoie de un software nou. Avea nevoie ca oamenii de acolo să-și facă munca de zi cu zi mai repede, cu documentele pe care le au deja. Așa că, în loc să construim o aplicație, am construit pe Claude, pe care echipa îl folosește direct:

Projects — câte unul pentru fiecare departament. Un proiect conține materialele de referință ale departamentului (normative, șabloane, documente din trecut) și instrucțiuni permanente, așa că fiecare conversație pornește cu contextul potrivit, nu de la zero.
Skills — proceduri reutilizabile, împachetate ca instrucțiuni plus fișiere de suport. Un skill descrie cum face firma asta o anumită sarcină: ce verifici, în ce ordine, în ce format trebuie să iasă rezultatul. Claude încarcă skill-ul potrivit când sarcina o cere.

Alegerea asta a lăsat totul în mâinile celor care fac munca. Nu există cod de întreținut, nimic de instalat și nimic pe care doar un programator îl poate schimba.

Licitații: departamentul cu cel mai mult de citit

Licitațiile publice vin cu documentații lungi și termene scurte. Echipa de licitații lucrează acum cu agenți care o ajută să:

Analizeze documentația de atribuire — rezumă caietul de sarcini, extrage cerințele, termenele și criteriile de atribuire și semnalează ce e neobișnuit.
Verifice eligibilitatea — compară cerințele de calificare (experiență similară, certificări, personal-cheie) cu ce poate dovedi efectiv firma.
Pregătească documentele de ofertă — redactează propunerea tehnică, declarațiile și răspunsurile la clarificări, în formatul firmei.
Lucreze cu cantitățile și devizele — ajută la extragerea cantităților și la verificarea listelor de cantități.
Redacteze contestații — când echipa decide să conteste o procedură, agentul ajută la structurarea contestației, la legarea argumentelor de documentație și la formulări precise.

Agentul redactează și verifică. Specialistul în licitații decide, corectează și semnează. Împărțirea e intenționată (mai multe mai jos).

Construcții civile și hidro: normative și acte de șantier

Echipele de construcții civile și hidro au proiecte diferite, dar nevoi asemănătoare:

Normative și standarde — răspunsuri bazate pe normativele și standardele încărcate în proiect, în loc să caute cineva prin PDF-uri.
Documente de șantier — rapoarte, procese-verbale, situații de lucrări și corespondența cu beneficiarul, în șabloanele firmei.
Analiza proiectelor tehnice — citesc memorii tehnice și caiete de sarcini și identifică riscuri sau neconcordanțe înainte să ajungă pe șantier.
Planificare și oferte — ajută la grafice de execuție, tehnologii de execuție și cereri de ofertă către subcontractori.

Lucrările hidro vin cu vocabularul și normativele lor, și tocmai de aceea au primit proiect și skill-uri proprii, în loc de un „asistent de construcții” generic pentru toți.

Training-ul: de la utilizatori la cei care întrețin agenții

Am fi putut să predăm agenții și să plecăm. Ar fi fost utili câteva luni, apoi s-ar fi îndepărtat încet de felul în care lucrează firma de fapt. Șabloanele se schimbă, normativele se actualizează, oamenii găsesc moduri mai bune de a face lucrurile.

Așa că training-ul a avut patru niveluri:

Folosirea agenților în munca zilnică — cum dai context, cum ceri, cum lucrezi pe o variantă în loc s-o iei de la capăt.
Îmbunătățirea skill-urilor — când un agent greșește sau o procedură se schimbă, echipa modifică singură skill-ul. O corectură făcută o dată se aplică de fiecare dată după aceea.
Crearea de agenți noi — după ce au înțeles cum e construit un skill, oamenii și-au putut împacheta singuri sarcinile recurente în skill-uri noi.
Bune practici și limite — ce date au voie să ajungă la AI, cum verifici rezultatele și când nu trebuie să ai încredere într-un răspuns.

Al patrulea nivel contează la fel de mult ca primele trei.

Regulile care îi țin pe oameni la control

Un agent AI care scrie o contestație sau un raport de șantier e puternic, și tocmai de aceea regulile trebuie să fie clare. Principiile pe care le-am predat:

Agentul redactează, omul decide. Orice document care pleacă din firmă — ofertă, contestație, raport — e verificat și asumat de persoana responsabilă.
Verifici la sursă. Un răspuns despre un normativ sau o cerință trebuie să trimită la documentul din care vine, iar omul verifică trimiterea.
Știi ce introduci. Reguli clare despre ce documente și date se pot folosi cu AI-ul.
Greșelile repară skill-ul, nu doar documentul. Când ceva e greșit, corectezi și rezultatul, și skill-ul, ca greșeala să nu mai apară.

E același principiu pe care îl aplicăm în dezvoltarea de software, unde AI scrie codul, iar ingineri seniori verifică și își asumă fiecare release. Uneltele diferă; responsabilitatea nu.

Ce am învățat

Începe cu munca care e mai ales citit și scris. La licitații și actele de șantier valoarea se vede cel mai ușor, iar primele rezultate construiesc încrederea de care depinde restul.
Un proiect pe departament e mai bun decât un asistent pentru toată lumea. Contextul face diferența dintre un răspuns bun și unul generic.
Skill-urile sunt adevăratul activ. Ele capturează felul în care lucrează firma, într-o formă pe care echipa o poate citi și schimba.
Training-ul nu e un extra. El transformă un set de agenți într-o capacitate pe care firma o păstrează.

Vrei agenți ca aceștia pentru echipa ta — și training-ul care îi ține în continuă îmbunătățire? Vezi cum abordăm dezvoltarea de produse AI sau spune-ne despre fluxul vostru de lucru.